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학술논문

브렉시트와 영국 언어서비스 산업의 미래 2016년 6월 23일, 영국 국민 투표를 통해 EU 탈퇴를 결정했습니다. 이러한 브렉시트의 여파는 경제와 산업에 엄청난 충격과 파장을 불러 올 것으로 예상되며, 이는 영국 언어 서비스 시장에도 예외가 아닙니다. 영국의 언어 서비스 시장 규모는 연간 1.4조원이 넘고, 12,000명 이상을 고용하고 있으며 전세계에서 세번째로 큰 언어 서비스 시장입니다. 가장 큰 우려는 경제상황과 연계된 시장 수요 변화입니다. 경기가 악화되면 내수 시장에서 언어 서비스 수요가 줄어들 것이 분명합니다. 언어 서비스 산업은 다른 산업을 지원해 주는 후방 산업인데, 다른 산업이 침체된다면 직격탄이 될 수 있습니다. 가장 대표적인 것이 수출산업입니다. 번역 서비스는 EU국가을 비롯한 수출 시 필요한데, 이것이 감소할 수 밖에 없.. 더보기
번역의 미래, 인간 대 인공지능의 대결 컴퓨터 번역/온라인 번역에 대한 이야기입니다. 너무 자주 등장하는 소재가 아닌가도 싶지만, 그만큼 많은 이의 관심을 받고 있다는 반증이기도 합니다. 언론에 인공지능(AI) 기사가 가득한 것과 같은 이유라고 보면 될 것이지요. 번역을 의뢰하는 이나, 번역을 직업으로 삼고 있거나 고려하고 있는 이에게 관심사가 아닐 수 없습니다. 컴퓨터 번역과 온라인 번역은 소프트웨어의 도움을 받는다는 점에서는 같으나, 크게 트라도스(Trados) 등 별도 소프트웨어와 온라인 번역(구글, 네이버 등)으로 나누어져 있습니다. 전자는 한 프로젝트를 여러 번역사가 나누어 작업할 때, 원문과 번역본의 문장을 맞춰주고, 용어를 통일하는 등 번역을 돕는 것에 조금 더 초점이 맞춰져 있는가 하면, 후자는 최대한 완성도 높은 자동 번역을 .. 더보기
전문 번역가가 사라지지 않을 이유 최근 구글의 번역 서비스가 인공지능 덕분에 엄청나게 똑똑해 졌다고 알려졌습니다. 과거에는 단어 하나 하나를 찾아서 번역을 했으나 이제는 인공신경망 번역을 통해 문장 전체를 어순과 문맥에 맞게 번역한다고 합니다. 일부 언론들은 일상생활이나 공부할 때 영어를 번역하는데 전혀 문제가 없고 심지어 사람이 하는 번역 서비스가 곧 필요 없게 될 것이라고 말했습니다. 그렇다면 정말 인공지능 번역이 모든 것을 알아서 정확하게 번역을 하고 사람이 하는 번역은 필요 없어 지는 걸까요? 이 질문에 대한 답은 먼저 언어의 속성, 그리고 더 나아가서 인간의 본질에 대해 파악하는 것이 필요합니다. 우선 언어는 커뮤니케이션의 수단입니다. 그리고 인간의 커뮤니케이션은 단순히 입에서 전달되는 단어와 문장이 전부가 아닙니다. 인간은 정.. 더보기
언어와 단어의 최후, 사어 “영동 갑시다”라는 표현을 들어본 적이 있으신지요? 30~40대라면, 흐릿한 기억이 있을 것입니다. 영동은 영등포의 동쪽, 현재의 강남을 의미합니다. 태백산맥 동쪽 지역 영동과 혼동의 염려가 있으며, 강남이라는 실제 지명이 잘 알려지면서 현재는 영동대로, 영동시장 등 고유 명칭을 제외하고는 잘 사용되지 않습니다. 플로피디스크라는 단어를 아십니까? 80~90년대에 사용된 컴퓨터의 외부기억장치로, 현재의 USB 메모리의 역할과 비슷합니다. 플로피디스크는 매우 느리고, 초기 제품은 용량이 1MB가 채 되지 않았습니다. 스마트폰 촬영 사진의 크기가 5MB정도인 것을 감안할 때, 대단히 작은 용량이지요. 기술의 발전과 함께, CD, DVD, USB 메모리 등으로 대체되었고, CD와 DVD도 곧 플로피디스크와 같은.. 더보기
틀리기 쉬운 용어 및 표현 - since 부사 「since」는 과도하게 사용되는 단어입니다. 특히 아시아인의 학술논문에서 「since」는 대부분 부적절하게 사용된 경우가 많습니다. 가장 자주 발견되는 「since」의 오용 사례는 「because」의 유의어로서 사용되는 경우입니다. 「since」에는 「because」의 유의어로서의 뜻이 있지만, 두 단어는 의미상 중요한 차이가 있으며, 그 차이를 다음과 같이 설명할 수 있습니다. 먼저, 「since」가 「because」의 유의어로서 사용되는 경우에도, 첫 번째 의미인 시간적인 요소는 어느 정도 남습니다. 따라서 「since」는 「because」보다 「because, as you/we already know」의 뜻에 가깝습니다. 따라서, 다음과 같이 사용되는 경우에는 의미가 약간 다릅니다. (1) .. 더보기
틀리기 쉬운 용어 및 표현 – anymore 부사 「anymore」를 잘못 사용하는 사람이 많습니다. 실제로 이 단어는 대부분의 용법에서 구어적으로 간주되기 때문에, 학술영어에서는 피해야 합니다. 아시아인이 학술논문에서 「anymore」를 사용하는 경우의 대부분은, 의도하는 바의 전달에 불필요하거나, 다른 표현이 더 적절한경우가 많습니다. 아래는 전형적인 예입니다. (1) [×] Above the critical value, the odd solution does not exist anymore. (1) [○] Above the critical value, the odd solution does not exist. (2) [×] Due to recent advances in nano-scale technology, such indirect meas.. 더보기
관사의 정확한 사용 (a / an / the) 한국인들이 영어를 사용할 때 가장 까다롭게 느껴지고, 실수를 많이 하는 것 중의 하나가 관사의 사용업니다. 논문을 작성할 때 정확한 관사 사용이 중요한 이유는 논문 게제 거절 이유의 사유가 될 수도 있기 때문입니다. 관사 사용이 적절하지 못하면 엉터리 문장이 가득한 논문처럼 보여서 그렇습니다. 관사의 유무는 언어마다 차이가 있습니다. 러시아어, 힌두어, 중국어, 일본어 등 일부 언어는 관사가 없습니다. 그러나 영어는 관사가 3개, 독일어는 12개나 있습니다. 영어에도 원래 관사가 존재하지 않았다고 합니다. 단수/복수를 가르거나 특정한 대상을 지칭하는 것은 일반적으로 대화/표현의 맥락에서 쉽게 이해할 수 있거나 추가적인 단어를 사용해서 표현했다고 합니다. 그러다가 영어의 변이과정 가운데 관사가 포함되어 변.. 더보기
논문 작성 시, 그래픽 요소 활용 논문 작성 시, 복잡한 개념을 설명할 때는 사진, 도표, 그림 등을 통해 훨씬 쉽게 표현할 수 있습니다. 그러나 시각화 요소가 너무 많아도 좋지 않습니다. 글만 가득 찬 논문도 읽기에 답답할 수 있습니다. 어떻게 하면, 그래픽 요소를 적소에 활용할 수 있을지 알아보도록 합시다. 합성 수지의 특성을 연구한다고 가정해 봅시다. 위의 표는 합성 수지를 용도, 특성 등에 따라 분류한 표입니다. 위와 같은 내용을 문장으로 표현한다면, 내용을 전부 다 암기한다 할지라도 특성을 파악하기 어려울 것입니다. 위치, 색상, 그룹을 적절히 묶은 위와 같은 도표는 우선 독자의 이해를 도울 것이고, 논문 내용을 효과적으로 전달하여, 정보의 전파라는 학술 연구의 최종 목적을 이루는 데에 큰 도움이 될 것입니다. 또한, 중요한 내.. 더보기
전문가이기에 더 어려운 연구 주제 선정 공부한 기간이 오래되고, 다양한 컨퍼런스에 참여할수록 더 어려워지는 것이 있으니, 바로 연구 주제 선정입니다. 알고 있는 것이 많다 보니, 기존 연구와 차이가 큰 파격적인 결과를 만들고 싶기 때문이겠지요. 하지만, 떠오른 아이디어를 하나씩 분석하다 보면 결국 남는 것이 없게 되는 경우가 많습니다. 연구를 위한 연구가 옳은 것인지, 그 동안 익힌 바를 어떻게 활용할 수 있을지는 생각보다 쉽지 않아 보입니다. 연구 주제 선정을 위한 몇 가지 팁을 드리고자 합니다. •꺼꾸로 생각해 보세요: 생각의 시작과 마무리 단계를 바꿔보는 것도 좋습니다. 가진 실험 결과값을 모아서 여러 실험을 하게 되면, 특정한 결론을 얻을 수 있겠습니다. 이것을 반대로 “직감에 따라” 특정한 결론을 미리 가정한 후, 세부 자료를 모으고.. 더보기
논문 작성 시, 효율적인 정보 검색 방법 빅데이터 시대인 현재, 검색 기술은 연구자에게군인의 총 같은 존재입니다. 어쩌면, 당신이 하려는 연구와 매우 흡사한연구가 이미 진행되었을 수도 있으며, 도표 하나로 인해 현재 가진 생각이 크게 뒤바꾸거나, 반대로 더욱 확신을 갖게 될 수도 있습니다. 전반적인 논지는 물론, 주장을 뒷받침할 근거를 제시하는 데에도 데이터 검색은 필수적입니다. 논문 작성 시, 유용한 검색 방법은 어떤 것이 있을까요? ■키워드 검색: 가장 일반적인 검색입니다. 우선 필요한 것은 주제와 소재에 맞는 사이트를 찾는 것입니다. 도서관, 협회, 검색 포털 별로 다소 간의 차이는 있으니, 자주 찾는 사이트일수록 검색법을 기억해 두면 좋습니다. ▷ And, or: 2개의 검색어를 입력할 때, and를 넣으면 두 단어가 공통적으로 포함된 .. 더보기

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